判断题 Transformer模型相比于RNN模型，在处理长序列时不会遇到梯度消失或梯度爆炸问题。

判断题 在图像识别任务中，使用更深的卷积神经网络（CNN）模型一定能提高识别准确率。

判断题 当有外部请求输入GPT大模型时，GPT首先将自然语言输入转码为token形态，然后再将token输入到transformer生成的神经网络的参数体系中，经过多层迭代，得到最满足输入逻辑的输出token序列，再转码成自然语言作为输出。