判断题 一般而言，信息增益越大，则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”，因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。

判断题 给定一个数据集，如果存在某个超平面S能够将数据集的部分正实例点和负实例点正确的划分到超平面的两侧，则称该数据集是线性可分数据集。

判断题 两个对象越相似，他们的相异度就越高。