多项选择题
用随机森林算法，可以解决哪些问题（）
A.通过启发式方法寻找最优的决策树，最后却陷入局部最优B.决策树会因为样本发生一点点的改动，就会导致树结构的剧烈改变C.可以应用于聚类D.无监督学习
多项选择题 以下算法中，既可以做回归分析，又可以做分类的是（）
多项选择题 当线性回归遭遇过拟合时，首先考虑的是应用（）
多项选择题 PCA的优化目标是找到（）的特征向量
