单项选择题
每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表的算法是()。
A.支持向量机B.决策树C.最近邻分类D.线性判别
多项选择题 下列关于贝叶斯判别和线性判别,说法正确的是()。
单项选择题 对每个样本,先计算判别函数得分,然后根据先验概率和判别函数得分的条件概率,计算出该样本被判为每一类的后验概率,被判入哪一类的后验概率最大,则把样本判为哪一类,该分类方法是()。
单项选择题 关于混淆矩阵,如果一个点属于负类并且被预测到负类中,称为()。