单项选择题
Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本()学习多个分类器并进行一些线性组合。
A.权重B.分布C.概率D.数量
单项选择题 Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
单项选择题 A*搜索算法何时是最优的()
单项选择题 3*4的方格,从左下角走到右上角,跨一方格为1步,最短路径前提下一共有()种不同路径。