单项选择题
如果某些特征的样本比例过大，生成决策树容易偏向于这些特征，可通过（）改进。
A.随机森林等算法B.调节样本权重C.后剪枝D.以上都不是
单项选择题 寻找最优的决策树是一个NP难题，通过启发式方法，容易陷入局部最优，可通过（）改进。
单项选择题 决策树会因为样本发生一点点的改动，就会导致树结构的剧烈改变，可通过（）改进。
单项选择题 通过限制决策树深度来改进（）
