判断题
SVM的优点是不需要大量的样本且具有较强的泛化能力。
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判断题 分类间隔由所有训练集样本决定。
判断题 H-K算法是LMSE中一种比较优异的算法。
判断题 H-K算法的出发点不是以均方误差为准则函数的LMSE算法。
