单项选择题
决策树中，由于信息增益最大的划分原则容易产生小而纯的子集，所以C4.5算法提出了增益比，其中k为划分的总数，关于k的说法正确的是（）。
A.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很小，从而降低增益比。B.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很小，从而提高增益比。C.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很大，从而降低增益比。D.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很大，从而提高增益比。
多项选择题 决策树中结点的最优划分是依据（）来确定的。
单项选择题 采用将样本递归划分建立对象属性与对象值之间映射的算法是（）。
单项选择题 在决策树中，节点误分率越大，那么（）。
