判断题
在大模型中,embedding向量的质量不会随着训练的进行而提高。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 Embedding层输出的向量是离散的,不是连续的。
判断题 Embedding层在处理多义词时,可以为每个单词的不同含义生成不同的向量表示。
判断题 在大模型中,embedding层可以捕捉到输入数据中的长期依赖关系。