单项选择题
当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）
A.使用PCA选取主要特征
B.创造或增加更多的特征
C.使用高斯核的SVM
D.以上都不对
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单项选择题
分类时，当特征数量和样本数量都非常巨大时，使用哪个算法比较合适（）
A.使用高斯核的SVM
B.svd
C.线性回归
D.神经网络 -
单项选择题
当特征数目稍多于样本数量（样本数中等）时，用哪种算法做分类比较合适（）
A.SVM
B.svd
C.线性回归
D.k-means -
单项选择题
希望通过历史人口数据，对未来人口增长率进行预测，可以用一下哪些算法实现（）
A.PCA
B.逻辑回归
C.KMeans
D.线性回归
