单项选择题
线性区别分析（linear discriminant analysis，LDA）在进行数据降维时，原始高维数据被映射到低维空间中后需要达到的优化的目标是（）
A.只要保证同一类别样本尽可能靠近
B.既要保证同一类别样本尽可能靠近，也要保证不同类别样本尽可能彼此远离
C.既要保证不同类别样本尽可能靠近，也要保证同一类别样本尽可能彼此远离
D.只要保证不同类别样本尽可能彼此远离
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单项选择题
在隐性语义分析中，给定M个单词和N个文档所构成的单词-文档矩阵（term-document）矩阵，对其进行分解，将单词或文档映射到一个R维的隐性空间。下面描述不正确的是（）
A.单词和文档映射到R维隐性空间后，单词和文档具有相同的维度
B.这一映射过程中需要利用文档的类别信息
C.通过矩阵分解可重建原始单词-文档矩阵，所得到的重建矩阵结果比原始单词-文档矩阵更好捕获了单词-单词、单词-文档、文档-文档之间的隐性关系
D.隐性空间维度的大小由分解过程中所得对角矩阵中对角线上不为零的系数个数所决定 -
单项选择题
逻辑斯蒂回归函数也可被称为（）
A.交叉熵回归模型
B.对数几率回归（log-odds regression）
C.最大后验估计回归模型
D.最大似然估计回归模型 -
单项选择题
线性区别分析属于（）
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.以上都不是
