多项选择题
用随机森林算法，可以解决哪些问题（）
A.通过启发式方法寻找最优的决策树，最后却陷入局部最优
B.决策树会因为样本发生一点点的改动，就会导致树结构的剧烈改变
C.可以应用于聚类
D.无监督学习
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多项选择题
以下算法中，既可以做回归分析，又可以做分类的是（）
A.SVM
B.神经网络
C.线性回归
D.决策树 -
多项选择题
当线性回归遭遇过拟合时，首先考虑的是应用（）
A.L2正则化
B.L1正则化
C.PCA降维
D.以上都不对 -
多项选择题
PCA的优化目标是找到（）的特征向量
A.投射距离的方差最小
B.投射所形成的数据方差（或范围）最大
C.特征值大
D.投射所形成的数据方差（或范围）最小
