单项选择题
在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么（）
A.随机赋值，祈祷它们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋于一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上都不正确
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判断题
只有矩阵A与矩阵B的行列数一样，A与B才可以相加。 -
单项选择题
关于反向传播描述错误的是（）
A.反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成
B.反向传播算法适合于多层神经网络，它建立在梯度下降法的基础上
C.反向传播阶段将训练输入送入网络以获得激励响应
D.反向传播算法主要由两个环节（激励传播.权重更新）反复循环迭代，直到网络对输入的响应的目标范围为止 -
判断题
GAN是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
