可以使用方差分析方法（）

A.比未代码化时提高了计算的精度。
B.代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。
C.代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。
D.由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。

A.判断模型与数据的拟合是否有问题
B.判断各主效应与交互效应是否显著
C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化
D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化

A.响应曲面方法是试验设计方法中的一种
B.响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程
C.响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域
D.响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著