单项选择题
下面对回归和分类的描述不正确的是（）
A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
点击查看答案&解析
相关考题
-
单项选择题
下面对经验风险和期望风险的描述中，哪一个属于欠学习（）
A.经验风险大、期望风险大
B.经验风险大、期望风险小
C.经验风险小、期望风险小
D.经验风险小、期望风险大 -
单项选择题
下面哪一句话对概率近似正确（probably approximately correct，PAC）的描述是不正确的（）
A.强可学习和弱可学习是等价的，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升（boosting）为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类，其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下，有“强可学习模型”和“弱可学习模型” -
单项选择题
下面哪一句话对Ada Boosting的描述是不正确的（）
A.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重是不一样的
B.在每一次训练弱分类器中，每个样本的权重累加起来等于1
C.在所构成的强分类器中，每个弱分类器的权重累加起来等于1
D.该算法将若干弱分类器线性加权组合起来，形成一个强分类器
