判断题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。
【参考答案】
正确
(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
点击查看答案&解析
相关考题
-
单项选择题
下面哪个作用是池化（pooling）层所完成的（）
A.图像增强
B.图像裁剪
C.上采样
D.下采样 -
单项选择题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（）
A.模型的隐藏层数目
B.激活函数中的参数
C.卷积滤波矩阵中的参数
D.全连接层的链接权重 -
单项选择题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（）
A.对图像进行平滑（模糊化）
B.对图像进行裁剪
C.对图像进行分类
D.对图像进行增强
