单项选择题
在集成学习中需要有效的生成多样性大的个体学习器，一般思路是在学习过程中引入随机。请问在bagging中使用自动采样法属于哪种扰动？（）
A.数据样本扰动
B.输入样本扰动
C.输出表示扰动
D.算法参数扰动
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多项选择题
关于过拟合，下面哪个个说法是正确的？（）
A、模型过于复杂容易造成过拟合
B、模型训练次数过多容易造成过拟合
C、训练数据集合太小容易造成过拟合
D、增加测试数据集能够避免过拟合 -
填空题
有两种策略常用来缓解神经网路的过拟合问题，一种是早停，另一种是（） -
填空题
k 近邻学习在分类任务中可使用（）法，即将这k 个样本中出现最多的类别标记作为预测结果，在回归任务中可使用（）法，即将这k 个样本的实值输出标记的平均值多为预测结果。
