相关考题
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单项选择题
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练?()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B 和C
E.A 和B
F.以上所有 -
单项选择题
如果SVM模型欠拟合,以下方法哪些可以改进模型?()
A.增大惩罚参数C的值
B.减小惩罚参数C的值
C.减小核系数(gamma参数)
D.什么都不做 -
单项选择题
对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?()
A.k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B.选择更大的k,就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集)
C.在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D.以上所有