相关考题
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单项选择题
我们建立一个5000个特征，100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练？（）
A.我们随机抽取一些样本，在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维，减少特征数
D.B 和C
E.A 和B
F.以上所有 -
单项选择题
如果SVM模型欠拟合，以下方法哪些可以改进模型？（）
A.增大惩罚参数C的值
B.减小惩罚参数C的值
C.减小核系数（gamma参数）
D.什么都不做 -
单项选择题
对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？（）
A.k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间
B.选择更大的k，就会有更小的bias （因为训练集更加接近总数据集）
C.在选择k时，要最小化数据集之间的方差
D.以上所有
