单项选择题
下面对提升算法（Boosting）描述不正确的是（）
A.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重
B.提升算法基于概率近似正确（probably approximately correct，PAC）理论，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升（boosting）为“强学习算法”
C.提升算法将若干个弱分类器（weak classifiers）组合起来，形成一个强分类器（strong classifier）
D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重
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单项选择题
下面两个单词短语中，前者和后者之间存在真子集关系的是（）
A.机器学习、深度学习
B.监督学习、机器学习
C.监督学习、无监督学习
D.人工智能、机器学习 -
单项选择题
在生成对抗网络中，生成网络和判别网络的功能分别是（）
A.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的分布
B.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的标签分布
C.学习真实数据的分布/区别真实数据与合成的虚假数据
D.学习真实数据的标签分布/区别真实数据与合成的虚假数据 -
单项选择题
最佳反应策略和纳什均衡之间的关系是（）
A.如果每个玩家的策略相对于其他玩家的策略中至少有一个是最佳反应策略，那么策略组就是一个纳什均衡策略
B.每个玩家的策略相对于其他玩家的策略而言不少于一个是最佳反应策略，那么策略组就是一个纳什均衡策略
C.如果每个玩家的策略相对于其他玩家的策略而言都是最佳反应策略，那么策略组就是一个纳什均衡策略
D.至少一个玩家的策略相对于其他玩家的策略而言都是最佳反应策略，那么策略组就是一个纳什均衡策略
