回归模型的预测应用是解决什么问题（）。

A.是解决给定自变量未来取值
B.是确定与自变量相应的因变量变化范围
C.是解决置信区域问题
D.是与预测应用解决不同的问题
E.是希望将因变量控制在某一范围内，确定自变量相应的变化范围

A.S_回越大则S_总也就越大
B.S_回越大则S_余也就越大
C.S_回越大则回归效果越好
D.S_回越大则回归效果越差
E.S_回越小则回归效果越差

A.F 检验并不能说明多元预测模型中每一个自变量对Y的影响程度
B.为了解m 个自变量哪些对Y 的影响不可忽视，可以借助t 检验进行
C.t 检验的目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系
D.若某个自变量的回归系数估计值不为零，则该自变量对因变量的影响不可忽略，存在线性关系，该自变量应保留于回归模型中
E.若某个自变量的回归系数估计值为零，则该自变量对因变量的影响甚微，不存在线性关系，要从回归预测模型中剔除该自变量，重新建立一个更为简单的向归预测模型