相关考题
-
单项选择题
如果数据特征太多，需要对数据特征做降维操作，可以使用以下那种方式（）
A.PCA降维
B.K-Means
C.SVM
D.岭回归 -
单项选择题
关于拟牛顿法，描述正确的是（）
A.实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的
B.是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法
C.改善每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷，它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆，从而简化了运算的复杂度 -
单项选择题
关于梯度下降最优化方法，正确的是（）
A.一般情况下不能保证得到全局最优解
B.梯度下降速度最快
C.目标函数是非凸集，梯度下降的解是最优解
D.思想简单，实现困难
