单项选择题
在A*搜索算法中，评价函数可以如下定义（）
A.评价函数之值=（从起始节点出发到当前节点最小开销代价）-（从当前节点出发到目标结点最小开销代价）
B.评价函数之值=（从起始节点出发到当前节点最小开销代价）*（从当前节点出发到目标结点最小开销代价）
C.评价函数之值=（从起始节点出发到当前节点最小开销代价）/（从当前节点出发到目标结点最小开销代价）
D.评价函数之值=（从起始节点出发到当前节点最小开销代价）+（从当前节点出发到目标结点最小开销代价）
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单项选择题
下面对上限置信区间（Upper Confidence Bound，UCB）算法在多臂赌博机中的描述，哪句描述是不正确的（）
A.UCB算法是优化序列决策问题的方法
B.UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀
C.UCB算法既考虑拉动在过去时间内获得最大平均奖赏的赌博机，又希望去选择那些拉动臂膀次数最少的赌博机
D.UCB算法在探索-利用（exploration-exploitation）之间寻找平衡 -
单项选择题
Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（）
A.Alpha和Beta可随机初始化
B.Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大
C.Alpha的初始值大于Beta的初始值
D.Alpha和Beta初始值分别为正无穷大和负无穷大 -
单项选择题
为了保证A*算法是最优的，需要启发函数具有可容（admissible）和一致（consistency）的特点，下面对启发函数具有可容性这一特点的解释正确的是（）
A.启发函数不会过高估计从起始节点到目标结点之间的实际开销代价
B.启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际开销代价
C.启发函数是递增的
D.启发函数是递减的
