下面关于Spark Streaming的描述错误的是（）。

A.Spark Streaming的基本原理是将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分，然后采用Spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据
B.Spark Streaming最主要的抽象是DStream（Discretized Stream，离散化数据流），表示连续不断的数据流
C.Spark Streaming可整合多种输入数据源，如Kafka、Flume、HDFS，甚至是普通的TCP套接字
D.Spark Streaming的数据抽象是DataFrame