单项选择题
（）是pandas填充空缺值的方法。
A.pd.isnull（）
B.df.dropna（）
C.df.fillna（x）
D.s.astyp（float）
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单项选择题
在pandas中，能够查看有缺失值的列名的方法是（）
A.df.columns[df.isnull（）.sum（）>0]
B.df.columns[df.isnull（）.sum（）==0]
C.df.columns[df.isnull（）.sum（）=0]
D.df.columns[df.isnull（）.sum（）< =0] -
单项选择题
在pandas中可以直接删除缺失值的是（）
A.notnull（）不为空有数据显示True
B.isnull（）为空没有数据显示True
C.dropna（）去除缺失值
D.drop（）删除 -
单项选择题
PANDAS中，print（data[（data[’Sex’]==1）&（data[’Height（cm）’]==166.0）]）功能是（）
A.找出性别为1的信息
B.找出身高为166.0的信息
C.找出性别为1，身高为166.0的信息
D.找出性别为1，身高为166.0的行号
