在非线性回归中，对于单变量非线性回归时，一般首先考虑配曲线的方法，即首先通过画散点图，配曲线，然后再拟合求解模型参数的方法进行，这里常用的非线性曲线有：双曲线，幂函数曲线，指数曲线，倒指数曲线，对数曲线，S型曲线等。但是，现实中也会经常遇到无法配出规律相符的曲线的情况，此时可以采用的方法有：（）。

A.R²越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
B.R²越接近1、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
C.R²越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越小（小于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
D.R²越接近0、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好

A.Matlab软件是由Math Works公司推出的一款高性能数值计算的可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成一个使用方便、界面友好的用户环境
B.Matlab是MATrix LABoratory 的缩写
C.Matlab软件是以矩阵计算为基础的、交互式的科学和工程计算软件
D.Matlab具有编程效率高、计算功能强、使用简单、易于扩展等优点，Matlab还附带有多个工具箱，如优化工具箱，统计工具箱，符号运算工具箱等

A.m为回归多项式的次数
B.S是一个结构数据，可用来估计预测误差
C.x为自变量取值向量，y为因变量的取值向量
D.p为回归多项式的系数，其中p中的值对应于多项式按高次到低次排列