以下关于AUC取值说法不正确的是（）

A.AUC=1，是完美分类器，采用这个预测模型时，不管设定什么阈值都能得出完美预测。绝大多数预测的场合，存在完美分类器
B.0.5< AUC< 1，优于随机猜测。这个分类器（模型）妥善设定阈值，能有预测价值
C.AUC=0.5，跟随机猜测一样，例如丢铜板，模型没有预测价值
D.AUC< 0.5，比随机猜测还差；但只要总是反预测就行，就优于随机猜测，因此不存在这种情况