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单项选择题
下列关于boosting说法错误的是（）
A.boosting方法的主要思想是迭代式学习
B.训练基分类器时采用并行的方式
C.测试时根据各层分类器的结果的加权得到最终结果
D.基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值 -
单项选择题
Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本（）学习多个分类器并进行一些线性组合。
A.权重
B.分布
C.概率
D.数量 -
单项选择题
Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A.弱分类器
B.强分类器
C.多个分类器
D.单个分类器
