单项选择题
关于神经网络模型的叙述何者正确？（）
A.建构神经网络时需要知道最终的函数学习机长什么样子
B.打造一个神经网络的函数学习机是透过编程来达成
C.神经网络模型可分成输入层、表现层及输出层
D.神经网络模型可分成输入层、隐藏层及输出层
E.神经网络模型可分成输入层、激发层及输出层
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单项选择题
关于判定树的叙述下列何者错误？（）
A.判定树可以是多元树
B.判定树的起始点称为根节点
C.判定树是一种分群的机器学习技术
D.判定树上的内部节点代表一个特征值
E.判定树上的树叶就是代表一种分类结果 -
单项选择题
关于核函数，下列叙述何者错误？（）
A.支持向量机的分类函数称为核函数（kernelfunction）
B.核函数（kernelfunction）都是非线性的
C.核函数可以多项式核函数及径向基核函数
D.利用核函数的变化，可以将原先在低维度空间无法分类的问题转到高维度空间达以达成需要的分类效果
E.支持向量机可以透过核函数的转换，简化分类的困难度 -
单项选择题
关于机器学习的分类与分群叙述何者正确？（）
A.分群问题被定义为：将未知的新讯息归纳进已知的信息中
B.机器学习领域中的分群问题，重点在于新的数据和已分类的数据互相比较，看看新数据在分类过的数据中，和哪一类数据比较类似
C.分类问题就是一群数据中没有明确的分类或群体，而是必须透过它们所具有的特
D.分群的问题要事先帮数据做卷标（label）
E.分群的基础在于要根据可以区分出两种群体的特征来分群
