在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性

A、如果模型的R²很高，我们可以认为此模型的质量较好
B、如果模型的R²较低，我们可以认为此模型的质量较差
C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

A、n≥k+1
B、n<k+1
C、n≥30或n≥3（k+1）
D、n≥30