以下关于迁移学习说法错误的是：（）

A.迁移学习是机器学习技术的一种，可以把为一个任务开发的模型重新用在另一个不同的任务中，并作为另一个任务模型的起点
B.在预测模型上使用迁移学习可以从可用的模型（别人训练好的）中选择预训练的元模型，用作另一个模型的起点
C.迁移学习适用于任意的深度学习场景
D.迁移学习是一种优化方法，能节省时间或获得更好的性能