单项选择题
下列不属于CART算法的优点的是（）。
A.CART对于自变量和因变量不做任何形式的分布假定
B.CART的结果受自变量的单调变换的影响
C.CART分析所产生的树的结构很容易被任何领域的人理解
D.CART能探索和揭示数据中的交互作用
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单项选择题
下面关于决策树的剪枝操作理解错误的是（）。
A.对决策树进行剪枝是为了降低模型复杂度
B.决策树的剪枝操作可以在生成决策树后再剪枝
C.不可以在决策树生成过程中剪枝
D.一般用复杂度参数设定门限来进行剪枝 -
多项选择题
决策树算法的C4.5算法可以处理（）。
A.定性变量
B.缺失值
C.连续变量
D.剪枝 -
单项选择题
决策树中，由于信息增益最大的划分原则容易产生小而纯的子集，所以C4.5算法提出了增益比，其中k为划分的总数，关于k的说法正确的是（）。
A.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很小，从而降低增益比。
B.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很小，从而提高增益比。
C.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很大，从而降低增益比。
D.代表如果某个属性产生了大量的划分，它的划分信息将会很大，从而提高增益比。
