判断题 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。

判断题 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。

判断题 决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程，这一过程对应着特征空间的划分，也对应着决策树的构建。