单项选择题
下列哪一个方法适用于类域的交叉或重叠较多的待分样本集?()
A.决策树B.随机森林C.KNN算法D.支持向量机
单项选择题 每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表的算法是()。
多项选择题 下列关于贝叶斯判别和线性判别,说法正确的是()。
单项选择题 对每个样本,先计算判别函数得分,然后根据先验概率和判别函数得分的条件概率,计算出该样本被判为每一类的后验概率,被判入哪一类的后验概率最大,则把样本判为哪一类,该分类方法是()。