相关考题
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单项选择题
每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表的算法是（）。
A.支持向量机
B.决策树
C.最近邻分类
D.线性判别 -
多项选择题
下列关于贝叶斯判别和线性判别，说法正确的是（）。
A.贝叶斯判别考虑每个分类的观察值不同时，每类出现的机会是不同的。
B.贝叶斯判别与距离判别的结果总是一样的。
C.线性判别简单、直观且实用。
D.线性判别考虑了误判所造成的损失差异。 -
单项选择题
对每个样本，先计算判别函数得分，然后根据先验概率和判别函数得分的条件概率，计算出该样本被判为每一类的后验概率，被判入哪一类的后验概率最大，则把样本判为哪一类，该分类方法是（）。
A.聚类判别
B.决策树
C.贝叶斯判别
D.线性判别
