相关考题
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单项选择题
下列哪一个方法适用于类域的交叉或重叠较多的待分样本集？（）
A.决策树
B.随机森林
C.KNN算法
D.支持向量机 -
单项选择题
每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表的算法是（）。
A.支持向量机
B.决策树
C.最近邻分类
D.线性判别 -
多项选择题
下列关于贝叶斯判别和线性判别，说法正确的是（）。
A.贝叶斯判别考虑每个分类的观察值不同时，每类出现的机会是不同的。
B.贝叶斯判别与距离判别的结果总是一样的。
C.线性判别简单、直观且实用。
D.线性判别考虑了误判所造成的损失差异。
