多项选择题
机器学习算法中，一般我们要事先指定一些参数或者一些信息才能进行算法学习。下面描述正确的是（）
A.在K均值聚类算法中，要事先指定聚类个数K
B.在卷积神经网络训练中，要事先指定神经网络的层数以及每一层中卷积矩阵个数
C.在Ada Boosting训练过程中，要事先指定每个训练数据的标注信息
D.在特征人脸算法中，要事先指定每张人脸的身份信息
点击查看答案&解析
相关考题
-
单项选择题
下面对博弈论和纳什均衡描述不正确的是（）
A.纳什均衡是一种稳定局势
B.囚徒困境是一种纳什均衡
C.纳什均衡是一种最优局势
D.纳什均衡不一定是一种最优局势 -
单项选择题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（）
A.卷积矩阵（卷积核）
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数 -
单项选择题
下面对提升算法（Boosting）描述不正确的是（）
A.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重
B.提升算法基于概率近似正确（probably approximately correct，PAC）理论，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升（boosting）为“强学习算法”
C.提升算法将若干个弱分类器（weak classifiers）组合起来，形成一个强分类器（strong classifier）
D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重
