单项选择题
传统的数据分析和挖掘基本上限于（），银行通过对客户的相关属性信息、渠道交互行为、产品交易行为等要素进行分析，总结规律。
A.结构化数据
B.非结构化数据
C.半结构化数据
D.其它数据
点击查看答案
相关考题
-
单项选择题
在目前阶段银行业实施大数据应用的时候，要谨防掉入“（）”的陷阱，应立足于对能够被本.行充分掌控的数据加以应用，而后再逐步扩展数据范围。
A.伪大数据
B.大数据
C.数据
D.技术 -
单项选择题
大数据技术有助于降低信息不对称程度，数据应用利用安全性和智能扩展实现犯罪防范，增强风险控制能力，实现（）。
A.风险可控
B.风险预测
C.风险防范
D.风险智能管理 -
单项选择题
客户之声数据应用是通过对个人客户录音及文本等非结构化数据的分析与应用，支持产品创新和精准营销；预测客服咨询量及投诉预警，监督坐席员服务质量，支持新客户获取、主题追踪分析、竞争对手对比分析和自动化阅读等。数据来源主要是行内的录音及文本数据挖掘，主要是（）。
A.半结构化数据和非结构化数据
B.交易记录
C.投诉内容
D.产品建议
