问答题
设总体X服从参数为θ的指数分布E（θ），即X的概率密度函数为，X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，θ的先验分布为Γ分布，其密度函数为 其中α＞-1，β＞0，损失函数为，求θ的贝叶斯估计。
问答题 设X服从二项分布B（N，p），p的先验分布区分（0，1）的均匀分布，X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，试在平方损失函数下，试求p的贝叶斯估计。
问答题 设总体X服从泊松分布P（λ），其中λ未知参数，λ＞：X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，损失函数为，假定λ的先验分布密度为 试求λ的贝叶斯估计。
问答题 设总体X服从泊松分布P（λ），其中λ未知，λ＞0：X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，试证明λ的共轭分布为Γ分布。
，X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，θ的先验分布为Γ分布，其密度函数为
，求θ的贝叶斯估计。