单项选择题
关于神经网络的学习原理叙述何者错误？（）
A.损失函数是对每个输入的预测值与真实值的差异计算总和
B.透过梯度下降一定可以找到降低损失函数的最佳解
C.损失函数的变量是可以调整的参数
D.训练神经网络是透过参数的调整来降低损失函数
E.梯度下降是降低损失函数的一种算法
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单项选择题
关于神经网络的叙述何者错误？（）
A.传统的神经网络是指全链接神经网络
B.全链接神经网络也叫标准神经网络
C.标准神经网络通常称为NN（neuralnetwork）
D.全链接神经网络的每个神经元都会跟前后层的神经元相连
E.每个神经元内部的计算架构都不一样 -
单项选择题
关于神经网络模型的叙述何者正确？（）
A.建构神经网络时需要知道最终的函数学习机长什么样子
B.打造一个神经网络的函数学习机是透过编程来达成
C.神经网络模型可分成输入层、表现层及输出层
D.神经网络模型可分成输入层、隐藏层及输出层
E.神经网络模型可分成输入层、激发层及输出层 -
单项选择题
关于判定树的叙述下列何者错误？（）
A.判定树可以是多元树
B.判定树的起始点称为根节点
C.判定树是一种分群的机器学习技术
D.判定树上的内部节点代表一个特征值
E.判定树上的树叶就是代表一种分类结果
