单项选择题
关于神经网络的学习原理叙述何者正确？（）
A.神经网络调整参数的方式是一种前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）
B.学习率在迭代的参数调整过程中会固定不变
C.梯度下降是运用积分的技巧来达成
D.损失函数移动的方向跟梯度的方向相同
E.神经网络调整参数的顺序是从后面一层层往前调
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单项选择题
关于神经网络的学习原理叙述何者错误？（）
A.损失函数是对每个输入的预测值与真实值的差异计算总和
B.透过梯度下降一定可以找到降低损失函数的最佳解
C.损失函数的变量是可以调整的参数
D.训练神经网络是透过参数的调整来降低损失函数
E.梯度下降是降低损失函数的一种算法 -
单项选择题
关于神经网络的叙述何者错误？（）
A.传统的神经网络是指全链接神经网络
B.全链接神经网络也叫标准神经网络
C.标准神经网络通常称为NN（neuralnetwork）
D.全链接神经网络的每个神经元都会跟前后层的神经元相连
E.每个神经元内部的计算架构都不一样 -
单项选择题
关于神经网络模型的叙述何者正确？（）
A.建构神经网络时需要知道最终的函数学习机长什么样子
B.打造一个神经网络的函数学习机是透过编程来达成
C.神经网络模型可分成输入层、表现层及输出层
D.神经网络模型可分成输入层、隐藏层及输出层
E.神经网络模型可分成输入层、激发层及输出层
