单项选择题
以下属于SVM算法优点的有（）
A.SVM适用于样本量非常大的情况
B.仅仅使用一部分支持向量来做超平面的决策，无需依赖全部数据
C.非线性问题的核函数的选择没有通用标准
D.如果特征维度远远大于样本数，则SVM表现极好
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单项选择题
通过奇异值分解后，PCA得到一组特征向量，通常取（）用于降维。
A.前k个特征值较大的特征向量
B.前k个特征值较小的特征向量
C.k个特征值不大不小的特征向量
D.所有向量 -
单项选择题
下列哪一项不是PCA的步骤（）
A.梯度下降
B.计算协方差矩阵
C.通过SVD求解特征向量和特征值
D.选取前k个特征值较大的特征向量做数据压缩 -
单项选择题
当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）
A.使用PCA选取主要特征
B.创造或增加更多的特征
C.使用高斯核的SVM
D.以上都不对
