单项选择题
通过奇异值分解后，PCA得到一组特征向量，通常取（）用于降维。
A.前k个特征值较大的特征向量
B.前k个特征值较小的特征向量
C.k个特征值不大不小的特征向量
D.所有向量
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单项选择题
下列哪一项不是PCA的步骤（）
A.梯度下降
B.计算协方差矩阵
C.通过SVD求解特征向量和特征值
D.选取前k个特征值较大的特征向量做数据压缩 -
单项选择题
当训练集的样本较多，特征数较少时，发生欠拟合，我们通常的做法是（）
A.使用PCA选取主要特征
B.创造或增加更多的特征
C.使用高斯核的SVM
D.以上都不对 -
单项选择题
分类时，当特征数量和样本数量都非常巨大时，使用哪个算法比较合适（）
A.使用高斯核的SVM
B.svd
C.线性回归
D.神经网络
